被AI误伤，我该怎么证明“我没有用AI作弊”？对我们启发最大的地方在于，教育方式是否应该跟随技术而迭代？ 既然AI可以在这些方面做得很好，那么为什么要布置这种AI可以做得很好的作业？ 人的独特性在哪里，在作业中难道不应该结合人类独特性吗？

今天打开 Trae 突然发现右上角显示“升级到Pro” ，哇塞，终于出收费版了！哇塞价格太给力了！7.5美元/月，这不比cursor，GitHub copilot都省太多了！

Void是一款开源AI代码编辑器，可替代Cursor。测试中发现其在生成HTML页面时存在理解偏差和功能缺失，但通过调整配置和更换模型（如Qwen2.5-Coder-32B）可实现较好效果。

Qwen3 真的好快啊，首token 0.2秒，55TPS，比之前QwQ-32B快220%多……

最近，更新的Trae支持了MCP，开拓了全新的用法，对程序员来说这就是Manus的另一种形态了。紧接着，又收获了新玩意儿，让数字生活变得更美好，一个**Fellou**让浏览器为我打工，自动做深度检索、提高效率。都是国产之光。

使用QwQ-32B时，MLX版本对话报错“Error rendering prompt with jinja template: Error: Parser Error: Expected closing statement token. OpenSquareBracket !== CloseStatement.”，需修改jinja模板解决。gguf版本无此问题。修改后成功运行，效果如图。

Trae国内版接入DeepSeek，部分场景优于Claude3.5-Sonnet。QwQ-32B性能接近R1，适合本地部署。Manus若普及将颠覆现有技术，未来AI需云资源支持多模态操作与智能体协作。

大过年的，大家都在讨论deepseek。睿睿想玩"谁是卧底"总是凑不齐人，我开发了一个AI驱动的《谁是卧底》游戏机器人，通过调用大模型生成角色描述和投票策略，但遇到了模型输出不稳定、格式错误等问题。经过多次调整模型和提示词，最终实现了基本功能，过程中充满了有趣的失误和挑战。

推荐一下AnythingLLM，结合LM Studio可以跑本地大模型，私人AI助理。我尝试用它处理文档和进行中医学习的体验。虽然目前效果一般，但从0到1的过程很有意义。