使用QwQ-32B时，MLX版本对话报错“Error rendering prompt with jinja template: Error: Parser Error: Expected closing statement token. OpenSquareBracket !== CloseStatement.”，需修改jinja模板解决。gguf版本无此问题。修改后成功运行，效果如图。

Trae国内版接入DeepSeek，部分场景优于Claude3.5-Sonnet。QwQ-32B性能接近R1，适合本地部署。Manus若普及将颠覆现有技术，未来AI需云资源支持多模态操作与智能体协作。

大过年的，大家都在讨论deepseek。睿睿想玩"谁是卧底"总是凑不齐人，我开发了一个AI驱动的《谁是卧底》游戏机器人，通过调用大模型生成角色描述和投票策略，但遇到了模型输出不稳定、格式错误等问题。经过多次调整模型和提示词，最终实现了基本功能，过程中充满了有趣的失误和挑战。

推荐一下AnythingLLM，结合LM Studio可以跑本地大模型，私人AI助理。我尝试用它处理文档和进行中医学习的体验。虽然目前效果一般，但从0到1的过程很有意义。