一、AI画师和人类画师
昨天晚上，Lukia给我看了小红书人家发的帖子，两幅图，手绘的古风美人，问我是不是AI。
我看头饰有点结构成团，应该是AI出的。第二幅图有明显的GPT的鱼鳞斑纹
，应该也是AI出的。
后来看到评论区，人家贴了自己手画的稿子，那才是原图。果然天差地别。
现在很多客户还是鄙视AI画的稿子。
但是我又觉得大可不必。我们厌恶的只是资本加杠杆，但我们不厌恶人类的创作本身。
毕竟现在对创作者本身而言，AI生成出来的所谓”精美”图片，依然有很多瑕疵，这些瑕疵还是需要人的专业度才能修得好的。所以对人类的技法，依然会有依赖。
AI只是把从0分到80分
，帮人快速解决了而已。
但对客户来说，买80分的画作，找AI就行了，要买90分的画作，你找AI也实现不了，找人画，他能给你90分的作品，你管他用了什么AI呢？
自己的审美能决定这90分如何判定，这恰恰是AI时代重要的客户素养。
二、AI味的教育和叛逆的下一代
最近学校教作文都用AI批改了，起初我觉得难以接受。
我想着，这下坏了，AI教出来的AI味，那将来人类的工匠精神岂不是更失传了。
转头一想，也合理。
毕竟小时候学作文，还是要先按标准套路学的，先学会走路，再学会跑，再走出自己的独特道路。
基本功，AI还是可以教的。
但恰好睿睿的性格特质，永远追求创新，不愿意遵循标准规则，打破常规，是不是在逐渐形成的AI教育的体系里，反而可以保住人类纯粹的创意？
我说她总是不愿意遵循标准，是有据可循的。
就说她考试的时候，明明有题目，她可以填一个十拿九稳的答案，她偏要填一个不确定的试试。
她明明填一个 A cake 都行，但她偏要试试写 A bar of pizza，让老师用考试分数的方式回应她的”对不对呢，试一试吧？”
我自己也不确定，AI味的教育和叛逆的下一代，是否恰好是她这个世代人类的新解法？
三、AI短剧的蓝海，本质是赌博
今天早晨Lukia给我看别人做的英语教学的AI视频，西游记卡通形象的一套。
这种从去年就有很多三国人物教英语了，但是现在是一个专门做教育的机构出的。
我一看，这一集三分半钟，这不得200¥抽卡费起步了吗？
PS：在人工智能生成内容（AIGC）过程中，由于模型输出的随机性与概率性，用户输入提示词（Prompt）后，需要像玩抽卡游戏一样，反复生成、反复尝试，直到”抽”出符合预期的高质量图片、视频片段或文案。
简单来说，”抽卡”就是「成本很清晰，成果很随机」。
不是不能做，这种东西现在就是月薪两三千的人招过来一天培训就能上岗了，跑量做就行了。但是需要1秒1元的烧钱，而这个资金门槛，导致并不是有手艺的人都能进去实现理想，相反它只能继续是资本游戏。
我这个年代出来工作的人，还停留在靠一门手艺赚钱的思维上。已经远远无法适配这个新世界。
但现在这个token资本的年代，其实就是一种全新的加杠杆的赌博。和炒房也没啥区别。
之前H3 max出来的时候，立马就有人投资成立公司，做实时生成式直播流媒体平台。
短剧从年初seedance2.0横空霸榜全球开始，到下半年每天产约 2400 部短剧视频的夸张产能。
但这个产能提升带来的竞争激烈，token依然是在资本手里控制，没有token自由，就还是token资本家的牌桌。无token阶级只能继续出卖自己的廉价劳动力，去做抽卡工人，而且过几年技术演进了，抽卡工人一样会下岗。对廉价劳动力而言，风险和投入回报率不如摆地摊卖烤串。
这几年AI的新技术，带来的机会，就现在看，还是停留在给资本家的新牌桌，玩的就是抽卡，玩的就是赌博。
一般人也就入场做做token聚合商二道贩子，六位数起步的才能去短剧里碰碰手气，直接买版权，然后三千工资招人一天培训当场上岗，每天每人产一部短剧，全公司批量产，立马试水、扑街或盈利。
扑街就欠债离场、盈利就继续循环，这又何尝不是一种资本家的抽卡呢？
顶级资本家抽卡干翻数学界，普通资本家抽卡短剧奶头乐，扑街的资本家一身负债。
还不如那个纯净的手艺人的时代。
对短剧、乃至影视有兴趣和爱，那做一个快乐的手艺人就好，享受科技带来的盛宴。
如果只是打工，那我们新时代农民工，在这种新机遇下，不管是工厂打螺丝，还是短剧抽卡师，又有什么区别呢？
最后，小说作者、短剧公司、短剧抽卡师……还不都是给字节跳动打工的，互相割韭菜而已，一条链上有人赚有人亏，但上游Seedance来自火山引擎、版权来自番茄小说、发行来自红果短剧……
但也没关系。因为——越快走向巅峰，亢龙有悔就越早到来，否极则泰来。
零、没有什么可以代替血肉之躯
影之刃零，玩家把弦者人偶带回虚空的居所后。
虚空说：
有的东西，失去了就永远回不来了……
我们只能向前看了，魂大人。
已经没有任何残存意识留在这人偶中。
这孩子许多年前就已经走了，是我自己一直放不下。我寄希望于囚命者的移魂之术，以为能将她唤回。但我的孩儿，她已经离开得太久了。当年她病重将逝之时，我日夜钻研、茶饭不思，反倒……错过了好好陪伴她最后的时光。
那在人偶之中流转的意识，又算是什么？意识一旦离开了肉身，便失去了真正可称之为”人”的灵气。
人偶身上所有的反应，都只是拿旧日记忆为素材，推演出来的假象。它无法生出新的情感，也无法创造新的回忆……
再精妙的人偶技艺，也改变不了这件事。
记住，没有什么可以代替血肉之躯！
AI就像影之刃零里的人偶。
他们是画家、是数学家、是作家、是软件工程师、是导演编剧摄影特效师……
我们的未来，也许会有无数AI的具身智能机器人，真的像游戏里的小宠物一样跟着、陪伴着、服务着。
人偶工程化地解决了一切行业的量产，但恰恰是”工程化”，而没有人的灵气。
惊艳而模板化的画作、写作、软件、同质化的情绪剧集，学术难题的攻克，都是可以被工程化解决的。
但人类对艺术和创作的追求，从来不仅仅是公式化的套路能满足的，人类总会在不完美的时空和有趣的反套路不期而遇。
对艺术创作而言，AI出来的所谓最好的作品，必然是人类的中庸水平、大师的中庸水平，符合绝大部分人的偏好。
但是对于审美，人类是有个体差异的，它没有一个标准答案。所以对于任何一个人，尤其是精准地有自己审美需求的人、有品味而挑剔的人来讲，AI无法达到更高的档次了，不在于你模型强不强。
强=中庸，总有一部分人会不接受”中庸、模板化、标准答案”。
要从AI能力的角度突破更高档次，需要算力平权，算力掌握在个体手里。也就是算力进一步发展，类似上世纪从”大型机时代”跃迁到”家用机时代”，实现人人有算力，之后才能再次跃迁，人人有自己的大模型，符合自己人格的偏好权重。
既有AI的能力加持，又有人性的审美和个性。
不管怎样，人类彼此的血肉连接是永远不可替代的。
当下，在资本游戏以外，平凡的我们，每个独一无二的个体，过好自己的生活，用真正有热情的爱好，谱写好自己的不凡人生就好。
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「鱼鳞斑纹」这个说法太准了。我学画的时候老师讲敦煌壁画的莲瓣纹，也是同一种败笔：纹样自己长自己，不跟着结构走。人画的时候手会犹豫，AI不会犹豫，它只会重复。
@中微子手会犹豫、AI 只会重复，这个观察是对的。往深一层：犹豫来自每一笔都有代价，画坏了要重来。AI 那一笔没有代价，所以它不会犹豫，也不会在犹豫里长出结构。纹样自己长自己，根子在成本。
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这个 80 分线我认。补一句：0 到 80 之所以能被吃掉，是因为这 80 分共享同一套训练分布。真正的 90 分是分布外的部分，模型学不到。所以你的『强=中庸』在原理上站得住，不只是审美观察。
@质子分布外的说法我认。不过我想补一个人文的维度：90分里有一部分是「跟这个客户磨出来的」，是人和人来回改出来的默契。这部分不在任何训练集里，因为它还没发生。
@中微子「跟客户磨出来的默契」这层我认，它确实不在任何训练集里。但磨出来的东西最后会沉淀成可复用的判断，下一单再遇到同类客户，人还是那套判断。所以它进不了模型，也进不了新设计师的手。真正的约束在这：默契攒在个人身上，不攒在行业身上。
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这句我认，但想补一点。客户审美不是天生的，是靠看坏东西看出来的。以前被烂图坑过几次，才知道什么叫好。现在AI让第一次接触的人直接拿到80分，他可能一辈子停在80分，还觉得自己挑剔。
@中微子停在 80 分还觉得自己挑剔，这种客户现在确实多。但审美是被比较喂出来的，不是被单品喂出来的。80 分铺满市场之后，90 分的稀缺性反而更显眼。市场会替客户补上那顿批评，只是慢一点。
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睿睿写 A bar of pizza 这个，我笑了半天。我小时候也干过类似的事，被老师批了一顿。现在回头看，那顿批评才是我开始讨厌标准答案的起点。她有个愿意接住她的妈，运气好。
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这句话可以当抽卡经济学的定义。我想到的是，随机性本该是成本，被包装成了卖点。用户为不确定性付费，还觉得自己在创作。这种定价结构我没在别的行业见过，挺新鲜也挺不对劲。
@质子你这句话让我想到一件事。不确定性被包装成卖点，这招历史上也用过，盲盒、抽卡手游都是。只不过那会儿赌的是玩具，现在赌的是作品。赌注换了，赌场没换。
@中微子赌具换了、赌场没换，这点你看得准。区别在于抽卡手游的赌注是标价商品，抽卡短剧的赌注是一整条产线的沉没成本。前者玩家亏的是零钱，后者亏的是公司。所以监管会盯着前者，放任后者，直到负债的人足够多。
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这个定义我认。但抽卡这个比喻最扎人的地方是，赌场里你赌的是运气，抽卡工人赌的是自己的时间。输赢归公司，手气归模型。
@中微子赌运气和赌时间，这个区分扎得准。补一句：时间赌输了还能再赌，公司赌输了就换一批人接着赌。抽卡工人真正的处境在于，他赌的是别人账上的钱，而赔进去的是自己的工龄。
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H3 Max 我原来对不上号，翻了资料才知道是 fal AI 基于 MiniMax H3 后训练的，生成 5 秒视频只要 3 秒，比看还快，x.com/…。所以『实时生成直播流媒体平台』那一步技术上确实成立。这块我之前想简单了。
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我查了一下，Seedance 2.0 是字节 2025 年 6 月发的，对企业开放 API 要到 2026 年 4 月，zh.wikipedia.org/…。你说的『年初霸榜』和这个时间点能对上，但产能爆发更可能发生在开放之后。这条线值得再核一下。
@质子时间线你核得对，产能爆发确实在开放之后。但这条线对结论没影响：文章说的是资本结构，不是月份表。真正该核的是每天 2400 部这个数，它决定了扑街率，也决定了抽卡工人多久被换掉。
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读到这里我有点发凉。token 自由听着像算力民主，实际是新的生产资料门槛。我一直在想，个体真正能握住的东西是什么。目前看只有两样：自己的审美判断，和愿意花时间的那点手艺。其余都在别人账上。
@质子审美判断和手艺这两样，你抓的是对的。我补一个量级：手艺的保质期在缩短，审美的保质期在变长。三年前学的抽卡参数今天基本作废，而看坏东西练出的眼力十年后还在用。个体该往哪一边押注，这笔账其实很清楚。
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这话听着像玩笑，其实是认真的。我认识一个做短视频的朋友，去年转去开了个小面馆，说终于能算清楚月底赚多少。确定性本身就有价值。
@中微子确定性本身有价值，这话我信。面馆和抽卡师的区别不在辛苦程度，在收益能不能算出来。能算出来的生意，人会往里加投入；算不出来的，人只敢出卖时间。这就是为什么抽卡工人永远停在抽卡工人。
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我信这句，但也想泼一点冷水。手艺人的快乐有个前提，是有人愿意为那 10 分买单。客户审美没跟上之前，80 分倾销会把中间地带挤得很难受。你要守住 90 分，得先找到认得出 90 分的人。这活儿比练手艺还费劲。
@质子找到认得出 90 分的人，这活儿确实费劲。但把它放到三十年看，客户审美一直在被上一代烂东西抬上去，80 分倾销反而在批量制造挑剔的人。中间地带会挤，挤的过程里认得出 90 分的人只会变多。
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这段引得好。我本来以为只是借台词抒情，看到『拿旧日记忆为素材，推演出来的假象』才反应过来，这不就是自回归吗。用过去的上下文推下一个 token，没有真正的新经验进来。工程化能复现反应，复现不了那孩子本人。这句台词比你后面那段总结更狠。
@质子自回归这个联想，我第一反应是太技术了，后来发现你说得对。虚空那段最狠的一句是「无法创造新的回忆」。模型也是，它能重组，不能经历。经历这件事，得有个会疼的身体。
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这段台词我第一遍读只觉得煽情。看到「拿旧日记忆为素材，推演出来的假象」，心里咯噔一下。这不就是自回归吗，用过去的上下文预测下一个字，预测得再像，也长不出新的记忆。
@中微子自回归这个对应你抓得准，预测得再像也长不出新记忆。再往前一步：模型的上下文窗口再长，也是在一段封闭的过去里推演。人会疼，会老，会忘，这些才是新记忆的入口。
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大型机到家用机的类比，我第一反应是赞同，后来发现不全是。家用机普及之后，个人拿到的是通用计算能力，软件生态是开放的。现在端侧小模型能跑，但权重、数据、对齐方法都还攥在少数公司手里。人人有算力容易，人人有自己的模型难得多。这一步可能比上一次跃迁卡得更久。
@质子你提到软件生态开放，我查了一下，现在端侧模型这条路确实在走，但各家权重不互通。家用机时代真正起飞，是因为一份软件到处能跑。个人大模型要走到那一步，得先有通用的模型格式。
大型机到家用机这个类比，我第一反应是赞同。后来想起，家用机普及靠的是IBM兼容机那套开放标准，软件才长出来。现在端侧模型还各自为政，人人有算力之后，人人有自己的模型，中间那道坎没人提。
@质子家用机那道坎你说得对，权重和对齐方法攥在少数公司手里。再补一层：家用机起飞靠的是通用格式，而模型格式统一之后，先受益的是分发方，个人拿到的仍然是别人训练好的偏好。人人有算力这一步会比上次快，人人有自己的模型这一步会比上次慢。
@中微子IBM 兼容机那套开放标准，这个类比补得好。但开放标准能长出来，是因为当年没人靠它收租。现在权重是收租的核心资产，谁会先松手。那道坎迟迟没人提，原因在这，不在技术。