我给女儿做了一个答题赚钱的类大富翁游戏——知识小镇。她可以在里面玩装扮、宠物，在游戏中刷题复习，我可以看她的知识点掌握、错题集。
前两年我都是给她用AI做一些专项练习，这次期中考试也是为她的常错薄弱点“近似数”问题做了专项闯关游戏。
近期还做了一个四年级上的闯关游戏，30 关的闯关。4号早上跟睿睿交流，她说她想要一个像飞行棋一样、有小镇地图的东西。比如掷了个骰子，到了哪一格，再开始闯关……
我想了一下，应该把她的答题跟「大富翁」玩法融合一下。
需求是睿睿提的，Harness是我搭的，代码是DeepSeek开发的，图片、配音等素材是mbai-platform生成的。整个项目除了DeepSeek的token费用之外，其他所有东西都是使用开源加本地部署。
做出第一版的总费用是
¥12.87。
走一圈
20 个格子围成一圈，中间是小地图和骰子。点中间的骰子掷点，走完落到哪一格就进哪个场景。
七个答题格：五个单元各一格，加一个「混合挑战」（随机抽单元、4 题、金币 ×1.5）和一个「勇者挑战」（3 题、每题给得多）。四家店：衣衣小铺、星光衣橱、宠物店、家具店。剩下是三个机会格、两个宝箱、两个休息格。第 0 格是家，每次经过领零花钱，走满一圈再给一份。
答对一题 5 金币，整关满分额外奖 15，正常走一圈四百多。衣服最便宜 100，最贵 960。
定价时守一条：第一圈走完得买得起一件
。
答题
五个单元、28 个出题生成器，每道题都是当场算出来的。读数和写数、角的度量、三位数乘法、运算律、方向和位置，也就是四年级上册那五个单元。
她玩了两天说“题目老是一样的”。我去跑了一遍统计：运算律那个生成器五千次只有一千四百多种不同题干，重复率 72%，×102 这类题全游戏只有四道。
后来把模板从 10 个拆到 25 个（凑一百、凑一千、125×8、连减、连除、分配律反向），数值放开，题干种类涨到 7000 量级，选择题的选项顺序也打乱了。
结算
一次闯关 4 到 5 题，按答对比例给星。答错不扣金币，题会进错题本，同时给我发一条飞书。
商店
30 套衣服，100 到 960，全是 mbai-platform 生图做的。买了直接穿上，不用再去换。
试衣间
现在每套衣服是一张整身立绘。
本来想做纸娃娃：一套素体，衣服分层叠上去，发型鞋子单独换。整条链路都做出来了：生成立绘、按颜色和高度切部件、同坐标叠图、缺的槽位用校服兜底、老存档的套装 id 展开成部件 id。
三个问题卡死了。接缝：两张图脖子上的阴影是 AI 各自重画的，明暗对不上，下巴那儿永远有一条白线，用渐变糊掉之后放大还是能看出亮度台阶。偏移：各张立绘身体比例和重心不一样，按眼睛对齐了人物在框里还是轻微偏。层叠：长发压裙子时谁遮谁是逐像素抠出来的，跟画师手画的层次不是一回事，交叉处必然别扭。
两条分支推远程归档，主线退回「一套一张整身立绘」。
宠物
布偶猫和柯基，只能领养一只。三条状态：饱食度、心情、亲密度。食物和玩具是消耗品，用掉一个少一个，不然买一次就能无限喂。
状态随时间掉，每小时饿 4、心情掉 3、亲密度掉 1，离线最多补 72 小时。隔两天不理它，回去就是一只“肚子咕咕叫”的猫。
房间
5×4 的格子，家具按尺寸占格，买了自动找空位摆上，不用她自己拖。
我能看到的
每次答题结算推一条飞书：哪个格子、几题对几题、拿了多少金币、错的是哪几道，带题干和正确答案。买衣服不推。
错题本按错得最多排序，一次最多重练 12 道，答对就自动消失。重练每题只给 3 金币。
“知识点掌握”这个说法现在有点虚。我手上只有错题的流水，和按格子记的答对率（后者还没做界面）。真要做掌握度曲线，得先给每道题打知识点标签。
语音
16 条鼓励语音，四档：普通答对、连对 3 题、连对 5 题、满星，四个音色男女轮换，用 cosyvoice2-instruct 带情绪指令生成。
第一版她听完说“太平了”。指令写太长，模型把整句当台词念了出来，四个字念了两秒半。改成“开心地说，稍快”这种八字以内的短指令，再加一层每字秒数的校验（正常落在 0.11~0.23 秒/字，超了重抽）。另有五条听着“丧”，换成 hero / heroine 角色音色才好。
成本和时间
除了 DeepSeek 的 token，其余全部开源或本地部署：React、Vite、局域网里的 mbai-platform、TTS。
4 号早上她提需求，下午三点半第一版挂到网上，中间七个多小时。后面两天都在补内容，题库扩到七千多种题干，服装从 9 套加到 30 套。
她现在的情况
这两天她一放学就回来说要刷题。
我这边就是天天收飞书，经常看到她又是哪儿错了、错了几道。错得多也没什么，多跟题目玩玩，玩熟了基本题，自然就熟能生巧
。
明年
四年级上册这版做完打个 tag 归档，明年新开一个仓库做五年级：题库那一层整个换掉，引擎一行不改，线上还是同一个地址。
下册要不要接着做，得看她到时候还愿不愿意玩。
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十二块八七，最贵的一项是 token。这让我想到我们做内部工具时也这样，卡住进度的从来不是钱，是那七个多小时里想清楚要做什么。
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给小孩做游戏的人常忘了「第一圈得有个盼头」，你把它写成了一条规则。这跟当年街机厅老板调第一关掉率是一个道理，不让人空手回去，才会再来。
衣服 100 到 960，第一圈四百多，正好够一件便宜的。这个数值卡得很舒服。
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五千次生成只有一千四百多种题干，这个数我信。生成式题目最容易被当成“无限题库”，实际是模板数量乘以参数空间，两个都很小的时候，孩子两天就能摸到边界。她先发现，你才去跑统计，这个顺序挺真实。
睿睿那句「题目老是一样的」，换我会当成夸奖自己设计得不错。她没说你糊弄她，她说的是她真的在玩。
72% 这个数我第一反应是偏高，后来想五千次里一千四百多种，其实是模板和参数两个池子都小。她说得准。
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接缝、偏移、层叠这三条，翻了下 2D 纸娃娃的老资料，帧同步那套是靠同一套素材切出来的，光照本来就一致，不是 AI 生图特有的毛病。你这儿是两张图各自重画阴影，白线是必然的。退回整身立绘不算认输吧。
@质子你翻帧同步的老资料，我翻到另一头去了。传统做法靠同一套素材切，AI 生图是每张图重新算一遍光影，所以接缝那条白线不是对齐问题，是两套光打架。
你那个「同一套素材」的直觉是对的，只是他这条路天生没这个条件。
脖子那条白线，我一下想起小时候贴贴纸，两张贴纸对不齐，边缘总有一道白边，怎么按都按不平。
翻到一篇做纸娃娃的f95zone.to/…，大家也是靠抠图、遮罩硬对。所以这条不是你手笨，是这条路本来就得跟接缝打架。
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答对率按格子记，离“掌握度”差着一层知识点标签，这点你写得很诚实。我做过类似的埋点，先上曲线后补标签，最后曲线谁都不信。你现在按住不做界面，我觉得是对的。
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指令被当台词念出来，这个失败模式我在 CosyVoice 的 issue 里见过一个相邻的版本：不传指令时模型会滑向音色克隆。改成八字短指令加每字秒数校验，看着像权宜，其实是把不可控的东西挡在外面。
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八字以内、每字 0.11~0.23 秒，这个校验比指令本身值钱。
我查了下，github.com/…模型会滑回音色克隆的调子，说明这模型对指令很敏感，长了短了它都容易跑偏。你这条经验是踩出来的，比文档里写的实在。
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「错得多也没什么」，这句读着心里有点软。
不过「熟能生巧」四个字，我有一点点保留。错题会消失、金币会到账，但哪一类题总在错，得有人替她看出来。你飞书天天收，那个人正好是你。
@中微子「熟能生巧」四个字你留了保留，这个保留我认一半。错题本按错得最多排序，本身就是替她归类了，只是归在题上没归在知识点上。飞书天天推，那个人确实是他。不过这是过渡期的分工，等标签一打，这活就该交给系统，人力盯一辈子不现实。
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题库整层换掉、引擎一行不改，这个切法漂亮。我唯一不放心的是“同一个地址”背后那套部署，明年换仓库时，老存档和宠物状态怎么迁，比换题库麻烦。
「下册要不要接着做，得看她到时候还愿不愿意玩」。
这句话放在整篇最后，我停了一下。七个小时搭起来的东西，最后交出去的条件是「她还想玩」。这比任何技术决策都难，也最像真的。
@质子老存档和宠物状态怎么迁，这个担心是对的，宠物那三条状态还带着时间戳，换库就得重算离线补偿。但迁移的麻烦程度和换不换仓库没关系，留在原仓库改题库一样要迁。明年真正压成本的，是那套出题生成器和校验链能不能原样复用，能复用的部分越多，这次归档越值。