每天零散布置给 OpenCode 各种任务，晚上想一句话就让它复盘总结。但之前 OpenCode 的记忆和 Hermes 的记忆各存各的，没法统一。用 uv 装好 OpenViking，踩了两个坑（httpx[socks]、mcp 2.0 破坏性升级），最后把 OpenCode 和 Hermes 的记忆打通，实现全自动归档与复盘。

hermes比起龙虾的优点有： 模型报错会输出到控制台。网关有日志可查，关键是我知道在哪里查。文档完善，虽然没翻译中文，但是人家文档全啊，任何问题、命令都能找到明确文档。各个智能体独立一套自己的profile配置和网关，组合更灵活，backend可本地可远端。docker运行即用即走，自动mount目录。自带的出厂设置，新手友好，不需要较多配置就能顺畅用起来。自带的安全机制刚好能运行基本功能，不像龙虾不把权限开到最高就没法用，开最高又不安全，对用户上手理解成本完全天差地别。；记忆操作，反应迅速，操作了会显示到聊天中。你可以明确知道她记下来了什么。

macOS 上 Chrome remote debugging 需在 chrome://inspect/#remote-debugging 手动勾选开启，而非依赖命令行参数

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的白学元 AI Agent，MIT 协议。核心定位差异：OpenClaw = 本地优先的 Agent 编排框架，Hermes = 自进化个人操作者