MSA 把记忆直接嵌入注意力机制本身，而非外挂检索，实现了端到端的长期记忆能力，突破了传统 RAG 的精度上限和 context window 的计算成本瓶颈

用 LLM 构建持久 wiki 代替传统 RAG，让知识在摄入时编译而非查询时重推导。三层架构：Raw Sources（不可变）→ Wiki（LLM维护）→ Schema（CLAUDE.md/AGENTS.md）